Una herramienta para predecir el éxito en la recuperación tras un infarto

Viernes, 15/01/2016

A través de la caracterización de las redes neuronales, el Graph Theoretical Analysis ayuda a comprender de mejor manera las causas y eventuales mejoras tras un episodio.

Investigadores en Corea del Sur usaron una herramienta llamada graph theoretical approach para examinar los cambios en la configuración de los dos hemisferios en pacientes que sufrieron un infarto cerebral. Con ello, encontraron la utilidad del mecanismo para entender la reoganización de las redes en el cerebro y predecir la recuperación de las funciones motoras, según publicó la revista Restorative Neurology and Neuroscience.

El Graph Theoretical Analysis es una herramienta nueva para caracterizar las redes neuronales funcionales y que se utiliza para comprender desórdenes neurológicos como la enfermedad de Alzheimer, la esquizofrenia, la epilepsia o los traumas cerebrales.

El investigador líder, Dr. Yun-Hee Kim, explicó que "investigamos la reorganización de la topología de la red en ambos hemisferios y tratamos de predecir la recuperación de la función motora, examinando la relación entre las mediciones de la red inmediatamente después del episodio y las tomadas tres meses después de él".

Los 12 pacientes fueron sometidos a fMRI, un procedimiento de neuroimagen que mide la actividad detectando cambios asociados con el flujo sanguíneo. Los investigadores hallaron que el hemisferio afectado por el infarto mostraba una reorganización activa tras el episodio, una actividad que bajaba tres meses después.

La predicción sobre las funciones motoras es crucial para la planificación y el desarrollo de la terapia de rehabilitación. Examinando las características de la topología de las redes, los investigadores determinaron que la longitud de las vías eran un indicador esencial para las predicciones: mientras menor fuera ésta inmediatamente tras el infarto, mejor prognosis de recuperación.

"Esta aproximación fue útil para entender la reorganización dinámica del cerebro y encontrar una implicación importante de la recuperación, aunque los mecanismos precisos de ésta aún tienen que ser determinados", señaló Kim.

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