Machine Learning

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Un nuevo estudio analiza datos de resonancias magnética de pacientes con depresión y ansiedad social para ayudar a avanzar en el tratamiento y comprensión de estos trastornos.
Un equipo de científicos de la Universidad de Bari crea un sistema de machine learning capaz de detectar síntomas de Alzheimer en el cerebro antes de que este sea evidente a nivel clínico.
Luis Tejerina es Economista de la División de Protección Social y Salud en la oficina de Honduras del Banco Interamericano de Desarrollo; Napoleón Cornejo es Director de investigación y desarrollo de Axiome Labs B.V; y Vladimir Aguiñada, Director de negocios de Axiome Labs B.V.
Machine Learning | Cluster Salud | AméricaEconomía

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