Ariel Capone: "La IA juega un rol fundamental en el análisis, toma de decisiones y velocidad que necesitamos para encarar esta pandemia"

En medio de la pandemia mundial en la que nos encontramos, la necesidad de desarrollar, probar, fabricar y distribuir rápidamente una vacuna se vuelve cada vez más apremiante. Lo cierto es que, equipos médicos trabajan día y noche oara acelerar los ensayos clínicos. 

El problema es el tiempo que esto conlleva para completarlos. Según un estudio del MIT Sloan School of Management, las tasas de éxito son relativamente bajas para lograr la aprobación de la FDA: 14% en el caso del desarrollo de medicamentos y 33% para las vacunas, y por supuesto, los costos exorbitantes. 

Aquí es donde las nuevas tecnologías pueden desempeñar un papel importante. El uso de la Inteligencia Artificial puede acelerar sustancialmente el análisis de datos, aumentando la eficiencia en las diversas etapas y en última etapa, un tiempo de comercialización más rápido. 

Para conocer más respecto a su impacto, conversamos con Ariel Capone, líder global de Ciencias de la Salud de gA, Grupo Assa. 

- ¿Cómo la Inteligencia Artificial puede apoyar el desarrollo de la vacuna contra el COVID-19?

La Inteligencia Artificial juega un rol fundamental en el análisis, toma de decisiones y velocidad que necesitamos para encarar esta pandemia. Con relación al desarrollo de una vacuna o tratamiento, lo más apremiante es utilizarla para acortar los tiempos de producción y esto es precisamente en lo que puede apoyar la IA. 

Si partimos de que el proceso de desarrollo de una vacuna demora entre 8 y 10 años vale la pena preguntarse, ¿podemos esperar tanto tiempo? Los expertos estiman que debemos hacerlo en 18 meses y la única manera de lograr eso es con la incorporación de tecnologías de avanzada que permitan la eficientización y agilización de los procesos. 

Eso, aunado al incremento de la visibilidad de los datos, permite una toma de decisiones más acertada y efectiva. Específicamente, el uso del Data y Process Mining (minería de datos y procesos) y la Inteligencia Artificial pueden acelerar sustancialmente el análisis de datos, aumentando la eficiencia en las diversas etapas de prueba y reduciendo costos, y tiempo.  

- ¿Qué grado de seguridad o riesgo proporciona la utilización de la IA en el desarrollo de la vacuna o de fármacos?

La combinación de diferentes tecnologías, como la IA y minería de datos, ofrece total transparencia para los procesos de principio al fin; brindando a todas las partes involucradas una visibilidad integral en todo momento, y garantizando que los múltiples pasos del proceso se ejecuten y se interrelacionen minimizando errores y cumpliendo con los estándares y requerimientos regulatorios. 

Además, a pesar de los grandes volúmenes de datos críticos para administrar, la integración de varios sistemas de datos institucionales permite una mayor agilidad, una toma de decisiones precisa y el monitoreo de las actividades y responsabilidad de todos los actores involucrados. 

- El desarrollo de una vacuna requiere de una serie de fases de probatoria, ¿cómo la IA es efectiva con respecto a otorgar en menor tiempo y con un alto grado de exactitud, la vacuna correcta?

Si bien no es sabio esperar el éxito repentino en temas tan complejos como lo es el desarrollo de una vacuna, lo que sí podemos emplear son herramientas que eliminen algunas de las limitaciones y cuellos de botella que surgen en un proceso como este de cara a facilitar el progreso, análisis y toma de decisiones. El uso de Inteligencia Artificial permite procesar datos más rápido y por ende ayuda a tener una expedición más veloz y precisa. 

Por ejemplo, en la fase de ensayos clínicos para el desarrollo de fármacos, la combinación de IA con la minería de procesos y machine learning puede evaluar el rendimiento del proceso y sugerir mejoras de varios pasos críticos. Puede acelerar el análisis de tareas clínicas, como la manipulación de datos, la formulación de diagnósticos y el análisis predictivo de resultados clínicos. El resultado final de la integración de la IA en estos procedimientos es que los equipos de investigación y desarrollo (R&D por sus siglas en inglés) pueden diseñar medicamentos más rápido y con mayor precisión y transparencia.

lab.jpg

- ¿Qué tan reducido podría resultar el costo de un ensayo clínico o creación de una vacuna gracias a la IA? 

Esto es algo que no podría responder empíricamente pues los costos de cada estudio son propios de cada uno y manejan un sinfín de variables. Existen informes que estiman que desarrollar una sola vacuna epidémica para enfermedades infecciosas puede llegar a costar entre $319–469 millones. Es importante enfatizar que en el caso de COVID-19, la variable más sensible no será el costo sino el tiempo de desarrollo y producción a escala de la vacuna.

Lo que sí te podría asegurar es que los avances tecnológicos están impulsando tratamientos basados ​​en evidencia que demuestren beneficios clínicos a largo plazo que definitivamente tienen un impacto positivo sobre la rentabilidad. 

- ¿Cómo se proyecta la utilización de la IA en el desarrollo de vacunas u otros tratamientos? ¿En qué más podría aportar esta tecnología?

Te puedo contar que actualmente, en gA, entre los múltiples proyectos y clientes de la industria, estamos trabajando con una multinacional líder en biotecnología que está utilizando nuestra plataforma de toma de decisiones con IA y machine learning, denominada Navigate, para replantear el “patient journey” (mapa de experiencia del paciente) aplicado en terapias oncológicas personalizadas. Típicamente en un proceso de homologación de nuevas terapias se ven involucradas múltiples entidades y la complejidad es tener una visión holística de todos los actores involucrados. 

Mediante la combinación de múltiples tecnologías y fuentes de datos, se ha logrado una visibilidad completa de la experiencia del paciente durante el tratamiento y los procesos de investigación y desarrollo. Esta consolidación puede reducir significativamente el tiempo de análisis requerido en la aprobación de los ensayos, en especial de cara a los entes reguladores. La agilización del ciclo de ensayo implica un impacto positivo más rápido en la vida de las personas. 

- ¿Qué tan usada es la IA hoy en día por farmacéuticas o empresas dedicadas al rubro tanto en la región como a nivel internacional?

Si bien año tras año el porcentaje de adopción de nuevas tecnologías crece significativamente, aún estamos muy lejos de sacar el máximo provecho al valor que las mismas pueden incorporar en la industria de la salud. Estamos convencidos que el gran catalizador de la disrupción en la industria de la salud será la tecnología.

Las compañías farmacéuticas, biotecnológicas y de dispositivos médicos, así como las Clinical Research Organizations (CROs), las compañías de seguros y las organizaciones gubernamentales, que gastan miles de millones de dólares combinados, pueden beneficiarse de la integración de las últimas tecnologías emergentes. 

La visibilidad en todo el ecosistema de la cadena de valor es crucial para responder de manera eficaz y eficiente al desarrollo de nuevos ensayos clínicos, en particular, la IA, mejorar la eficacia, productividad y tiempo de comercialización de éstos al tiempo que garantiza avances médicos, mejora la experiencia del paciente y su máxima seguridad.