La red social ampliará su software de reconocimiento de patrones a otros países luego de pruebas exitosas en los EE. UU. para detectar usuarios con intención suicida.
Actualmente, la compañía coopera con el Hospital del Colegio Médico Unido de Beijing, para establecer historias clínicas y expedientes médicos a través del reconocimiento de voz y su tecnología inteligente de ingreso de información.
Un equipo de científicos de la Universidad de Bari crea un sistema de machine learning capaz de detectar síntomas de Alzheimer en el cerebro antes de que este sea evidente a nivel clínico.
Una empresa de tecnología de Beijing, Koboro ha desarrollado una aplicación llamada "Daxia Health", que utiliza una combinación de inteligencia artificial y aprendizaje de máquina para proporcionar servicios médicos, de acuerdo con Li.
Este "médico" es autodidacta, ya que puede aprender constantemente conocimientos y experiencias sobre enfermedades y tratamientos, así como sobre el proceso de diagnóstico.
La esclerosis lateral amiotrófica (ELA), también conocida como enfermedad de Lou Gehrig, desgasta lentamente a las células nerviosas motoras, lo que provoca debilitamiento muscular, espasmos, incapacidad para mover el cuerpo y, finalmente, al afectar los músculos de la zona torácica, impide la respiración.
El sistema busca ayudar a los oncólogos a identificar opciones de tratamiento de cáncer y está entrenada por el Memorial Sloan Kettering Cancer Center.
El análisis predictivo de las imágenes PET cerebrales a través de un algoritmo basado en Machine Learning detecta los casos tempranos de Alzhéimer con un 81% de efectividad.
El profesional recientemente ganó un premio por la creación de un dispositivo capaz de diagnosticar a pacientes que emula a uno utilizado en la clásica serie de ciencia ficción.
La Inteligencia Artificial aplicada al Machine Learning podrá predecir la depresión en los pacientes, desvelar los síntomas más ocultos y establecer el mejor tratamiento personalizado.
