inteligencia artificial

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El académico y director del MIT Clinical Data comenta los usos de la IA en la industria de la salud y por qué no compartir los datos de los pacientes es una mala actitud.
La innovación puede hacerse gracias a una app de reconocimiento facial.
Motivado por las malas experiencias de un diagnóstico incorrecto para su hijo, este ingeniero trabaja en un sistema en la nube para agilizar los procesos.
El sistema permitirá en un hospital chino reducir al menos una hora el proceso de la atención médica.
El sistema ayuda a diagnosticar a los pacientes a tiempo frente a la escasez de especialistas en el país.
Hospitales como el San José TecSalud y el Christus Muguerza ya están implementando sistemas relacionados.
El gerente general de Siemens Healthineers en Chile, comenta en qué se está enfocando hoy la compañía, tras la exitosa incursión de la multinacional en la bolsa de Frankfurt el año pasado.
Avances como la inteligencia artificial, el big data o los wearables ya han encontrado aplicaciones reales dentro del campo médico.
El sistema se basaría en los historiales médicos, categorizando información e identificando patrones de una forma más eficiente.
Por Bernardo González, Chief Alchemist Officer de KIO Networks.
El programa de exámenes oculares en Tailandia sigue un programa similar de Google en la India y destaca el impulso de las grandes compañías tecnológicas para mostrar los beneficios sociales de las nuevas tecnologías de inteligencia artificial.
El sistema ReLeaSE se basa en el uso dos redes neuronales que pueden considerarse como un maestro y un alumno.
La miopía es el defecto de visión más común en los niños. China tiene una tasa sin precedentes. Un reciente informe de la Organización Mundial de la Salud indica que unos 600 millones de chinos, casi la mitad de la población, ve mal de lejos.
El gobierno británico está invirtiendo en establecer una red de patología digital, diagnóstico por imágenes y centros de inteligencia artificial.
Una IA entrenada con cientos de imágenes de embriones es capaz de predecir cuáles de ellos prosperarán con una tasa de precisión sin precedentes de un 85%.
El algoritmo aprenderá a identificar la enfermedad gracias archivos del hospital Universitario de Jikei.
El Foro Excelencia en Gestión Hospitalaria, organizado por AméricaEconomía, abordó el desarrollo de la tecnología y la innovación para transformar el sector. América Latina comienza a girar hacia esta tendencia, con grandes retos por delante.
Esta plataforma digital está dirigida tanto a impulsar el desarrollo de capacidades cognitivas como a frenar su deterioro.
Se trata de un sistema con precisión mucho mayor que la de un radiólogo humano a la hora de encontrar pequeñas anomalías.