Big data

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Por Alfredo Almerares, Physician Executive de InterSystems.
Avances como la inteligencia artificial, el big data o los wearables ya han encontrado aplicaciones reales dentro del campo médico.
El Foro Excelencia en Gestión Hospitalaria, organizado por AméricaEconomía, abordó el desarrollo de la tecnología y la innovación para transformar el sector. América Latina comienza a girar hacia esta tendencia, con grandes retos por delante.
En los últimos años, la industria de la salud del país asiático ha otorgado gran importancia a la investigación y aplicación de la tecnología de big data.
Entre las herramientas que utilizará destacan la edición del genoma y big data apoyar proyectos relacionados.
El uso de la big data en el área de salud debe basarse en información trasparente, que ayude a pacientes y médicos a tomar decisiones profesionales que sean entendidas por ambos, sabiendo si hubo asistencia automatizada, y la tecnología blockchain podría ser una aliada, coincidieron expertos que debatieron sobre la temática en un encuentro realizado en Buenos Aires.
Por Joel Rydbeck, director Infor Healthcare América Latina.
El Médico del Grupo de Informática e Innovación del Hospital Israelita Albert Einstein destacó los usos de las herramientas de TI en la industria de la salud.
Con la analítica de datos se podría ayudar a corregir el gen que provoca la diabetes o generar inmunidades para enfermedades como el VIH o el Alzheimer.
El Director de Care Innovation de Oracle Health Sciences explica cómo la tecnología de sistemas hoy puede mejorar la eficiencia de una institución de salud.
Los avances en la interacción del paciente con el sistema de salud en el momento que recibe algún servicio y cómo esas interacciones se consumen y se combinan con el fin de generar y descentralizar el conocimiento, difunde el concepto de transformación digital más allá de la técnica e instrumental.
Por Carlos Nogueira, Director General de InterSystems para América Latina.
Los datos de las pruebas genéticas hoy se encuentran un área gris donde son propiedad de la empresa que realiza las pruebas y de los pacientes que pueden solicitarlas.
El análisis predictivo de las imágenes PET cerebrales a través de un algoritmo basado en Machine Learning detecta los casos tempranos de Alzhéimer con un 81% de efectividad.
Por Maribel Ramírez Coronel, Periodista en temas de economía y salud para El Economista.
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