Utilizan IA para encontrar tumores escondidos

Un nuevo sistema de inteligencia artificial (AI) fue creado para ayudar a detectar pequeños tumores de cáncer de pulmón que a menudo pasan desapercibidos en formas de revisión convencionales, según un estudio que será anunciado el próximo mes en una conferencia internacional de medicina en España.

El nuevo sistema de AI, desarrollado por un grupo de ingenieros y doctores de la Universidad de Florida Central (UCF), tiene una precisión de 95% para localizar pequeños tumores en escaneos de tomografía computarizada, mientras que los radiólogos humanos tienen una tasa de éxito de 65%.

Los científicos del Centro de Investigación en Visión Informática de la UCF enseñaron a una computadora la forma de detectar pequeñas manchas de cáncer de pulmón en escandeos de tomografía computarizada adoptando un enfoque similar a los populares algoritmos de reconocimiento facial del iPhone X.

"Utilizamos el cerebro como modelo para crear nuestro sistema" que escanea miles de rostros buscando un patrón particular para detectar tumores, dijo Rodney LaLonde, doctorante del UCF.

LaLonde es apoyado por el profesor asistente de ingeniería Ulas Bagci, quien dirige a un grupo de investigadores del centro que se concentra en AI con potenciales aplicaciones médicas.

El equipo de investigación introdujo más de 1.000 escaneos de tomografía computarizada de los Institutos Nacionales de Salud en el software que desarrollaron para ayudar a la computadora a aprender a buscar tumores.

"Creo que esto tendrá un muy grande impacto", dijo Bagci, quien ha trabajado extensamente en imágenes biomédicas y aprendizaje de máquinas.